ตัวอย่างโค้ดและ SDK หลากภาษา

Fotobots ทำงานผ่าน RESTful OpenAPI 3.1 มาตรฐาน คุณสามารถใช้ภาษาโปรแกรมมิ่งใดก็ได้ในการเชื่อมต่อ

---

1. Node.js / TypeScript

การอัปโหลดภาพขึ้นระบบ

import axios from 'axios';
import fs from 'fs';

const API_BASE = 'https://api.fotobots.dev/openapi';
const API_KEY = 'fb_test_YOUR_KEY';
const ALBUM_ID = 'YOUR_ALBUM_UUID';

async function uploadPhoto(filePath: string) {
  // 1. ขอ Presigned URL สำหรับอัปโหลด
  const { data: signData } = await axios.post(
    `${API_BASE}/photos/photo/signed`,
    {
      albumId: ALBUM_ID,
      filename: 'runner_001.jpg',
      contentType: 'image/jpeg',
    },
    { headers: { 'x-api-key': API_KEY } }
  );

  // 2. ยิงไบนารีภาพตรงไปยัง Cloudflare R2 / AWS S3
  const fileBuffer = fs.readFileSync(filePath);
  await axios.put(signData.uploadUrl, fileBuffer, {
    headers: { 'Content-Type': 'image/jpeg' },
  });

  // 3. ยืนยันการอัปโหลดสำเร็จเพื่อให้ AI เริ่มทำงาน
  const { data: successData } = await axios.post(
    `${API_BASE}/photos/photo/success`,
    {
      albumId: ALBUM_ID,
      photoId: signData.photoId,
    },
    { headers: { 'x-api-key': API_KEY } }
  );

  console.log('ส่งภาพเข้าคิว AI สำเร็จ:', successData);
}

---

2. Python 3

การค้นหาภาพถ่ายด้วยใบหน้า (Face Search)

import requests

API_BASE = "https://api.fotobots.dev/openapi"
API_KEY = "fb_test_YOUR_KEY"
ALBUM_ID = "YOUR_ALBUM_UUID"

def search_face(probe_image_path: str):
    # 1. ขอ URL อัปโหลดภาพตัวอย่างใบหน้า
    sign_res = requests.post(
        f"{API_BASE}/photos/search/face/signed",
        headers={"x-api-key": API_KEY},
        json={"albumId": ALBUM_ID, "filename": "probe.jpg"}
    ).json()

    # 2. อัปโหลดภาพใบหน้า
    with open(probe_image_path, "rb") as f:
        requests.put(sign_res["uploadUrl"], data=f)

    # 3. ยิงค้นหาเวกเตอร์ใบหน้า
    results = requests.post(
        f"{API_BASE}/photos/search/face/list",
        headers={"x-api-key": API_KEY},
        json={
            "albumId": ALBUM_ID,
            "searchPhotoId": sign_res["searchPhotoId"],
            "threshold": 0.80
        }
    ).json()

    print(f"พบภาพถ่ายที่ตรงกันทั้งหมด {len(results.get('photos', []))} ภาพ!")
    return results